Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predictive Model of Energy Consumption of a Home

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F20%3A39916797" target="_blank" >RIV/00216275:25530/20:39916797 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63319-6_49" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63319-6_49</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63319-6_49" target="_blank" >10.1007/978-3-030-63319-6_49</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictive Model of Energy Consumption of a Home

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The usage of the renewable energy sources and electric vehicles is rising which might result in a problem with the energy grid stabilization. Some works state that buildings contribute to the overall energy consumption by 20 – 40 % which makes them a great subject to study. Finding solutions for better energy manage-ment can have a significant impact on the energy sector. This work focuses on proposing a simplified model of a home considering main appliances, heating and cooling, a photovoltaic system, an electric vehicle and weather and solar irradi-ance forecasts. The model is created in MATLAB as a simulation script with de-fined parameters. It uses a 5 day weather forecast to predict energy demands of a home as well as expected energy generation by the photovoltaic panels. This model can be used to better understanding the energy demand of either a single building or a community of buildings put together based on the information about the outside environment. Another possibility is to use the model for predictive optimization in order to find better ways of energy usage in a building.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictive Model of Energy Consumption of a Home

  • Popis výsledku anglicky

    The usage of the renewable energy sources and electric vehicles is rising which might result in a problem with the energy grid stabilization. Some works state that buildings contribute to the overall energy consumption by 20 – 40 % which makes them a great subject to study. Finding solutions for better energy manage-ment can have a significant impact on the energy sector. This work focuses on proposing a simplified model of a home considering main appliances, heating and cooling, a photovoltaic system, an electric vehicle and weather and solar irradi-ance forecasts. The model is created in MATLAB as a simulation script with de-fined parameters. It uses a 5 day weather forecast to predict energy demands of a home as well as expected energy generation by the photovoltaic panels. This model can be used to better understanding the energy demand of either a single building or a community of buildings put together based on the information about the outside environment. Another possibility is to use the model for predictive optimization in order to find better ways of energy usage in a building.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Software engineering perspectives in intelligent systems : proceedings of 4th computational methods in systems and software 2020, Vol.2

  • ISBN

    978-3-030-63318-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    531-540

  • Název nakladatele

    Springer Nature Switzerland AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Vsetín

  • Datum konání akce

    14. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku