Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití Kalmanovy filtrace pro řešení úloh v dopravě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25730%2F05%3A00003859" target="_blank" >RIV/00216275:25730/05:00003859 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216275:25530/05:00003859

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Použití Kalmanovy filtrace pro řešení úloh v dopravě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek na příkladu uvádí použití Kalmanovy filtrace pro sledování polohy vlaku na trati. Ukázky výsledků simulace dokumentují dobrou činnost Kalmanovy filtrace jak při konstantním tak při proměnném časovém intervalu mezi měřeními. Za velmi perpektivnílze pokládat použití Kalmanovy filtrace pro sledování a řízení dopravy a dopravních prostředků pomocí optických systémů.

  • Název v anglickém jazyce

    Appication of Kalman Filtering for Transport Problems Solution

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper we show an application of Kalman filter for tracking of train. In the first part of the paper there is defined a vector of time instants in which we measure the distance of train and calculate the distace before and after getting a measurement, a vector of real distances of train (not available by measurement, used for simulation calculations only), and a vector of measured distances. After introducing of equations of the system, the parameters of the equations are defined (a vector of state variables, vectors of measurement and process noises, transition and measurement matrices). After defining of some other values needed for Kalman filtering (variance matrices and their elements) the equations for Kalman filtering for data and prediction steps are introduced and a program for their solution is shown.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0871" target="_blank" >GA102/03/0871: Architektura vlakového polohového lokátoru pro aplikace kritické z hlediska bezpečnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice

  • ISSN

    1211-6610

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    35-44

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus