Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace rozložení zatížení roštu podvozku velkostroje pomocí umělých neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU65610" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU65610 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace rozložení zatížení roštu podvozku velkostroje pomocí umělých neuronových sítí

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals eith inverse analysis of loading the frame of walking undercarriage of the giant machine for the brown coal-mining at the open mine Bilina. An artificial neural network has been trained using virtually simulated random loading and displacements based on the undercarriage frame model. Elastic model containing shell and 3D elements was developed using FEM program SYSTUS. Measured data by certified IAM Laboratory was used - measured displacements of the frame. Based on these displacements loading of the frame can be identified using virtually trained artificial network. The procedure has been verified and preliminary promising results were obtained.

  • Název v anglickém jazyce

    Loading identification of the walking undercarriage frame of giant machine using artificial neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals eith inverse analysis of loading the frame of walking undercarriage of the giant machine for the brown coal-mining at the open mine Bilina. An artificial neural network has been trained using virtually simulated random loading and displacements based on the undercarriage frame model. Elastic model containing shell and 3D elements was developed using FEM program SYSTUS. Measured data by certified IAM Laboratory was used - measured displacements of the frame. Based on these displacements loading of the frame can be identified using virtually trained artificial network. The procedure has been verified and preliminary promising results were obtained.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Dynamicky namáhané konstrukce DYNA 2006

  • ISBN

    80-214-3164-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    123-130

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Brno, ČR

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    11. 5. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku