Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reliability-based design optimization using artificial neural network inverse analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F18%3APU131765" target="_blank" >RIV/00216305:26110/18:PU131765 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Fbest.201800059&file=best201800059-sup-0001-suppinfo.pdf" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Fbest.201800059&file=best201800059-sup-0001-suppinfo.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reliability-based design optimization using artificial neural network inverse analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An efficient approach to reliability-based design optimization is presented. It is aimed for solving inverse reliability problems with multiple solutions of optimal design parameters with respect to the target reliability constraints. The main goal is to propose procedure which can employ artificial neural network surrogate model in order to obtain set of design parameters securing defined level of reliability. Objective function can be defined as simple function of dependent and independent variables, e.g. cost of the structure calculated based on the volume and type of materials used.

  • Název v anglickém jazyce

    Reliability-based design optimization using artificial neural network inverse analysis

  • Popis výsledku anglicky

    An efficient approach to reliability-based design optimization is presented. It is aimed for solving inverse reliability problems with multiple solutions of optimal design parameters with respect to the target reliability constraints. The main goal is to propose procedure which can employ artificial neural network surrogate model in order to obtain set of design parameters securing defined level of reliability. Objective function can be defined as simple function of dependent and independent variables, e.g. cost of the structure calculated based on the volume and type of materials used.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů