Road lighting design by means of genetic algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00235834" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00235834 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7161159" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7161159</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2015.7161159" target="_blank" >10.1109/EPE.2015.7161159</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Road lighting design by means of genetic algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with lighting road design. The demands on illuminance are defined in standard CSN EN 13201 in case of Czech Republic. There are several parameters that a designer can change to get the optimal solution to fulfill the standard. The distance between pillars, their heights, the lamp overlap and tilt have to be defined. Such number of parameters make the optimization difficult. This paper solves the optimization via genetic algorithm. The fitness function that is convergent to good solutions is a vital point for this type of algorithms. The paper shows that solutions found by the genetic algorithm fulfill the demands and it also shows the way, how the fitness function can be created.
Název v anglickém jazyce
Road lighting design by means of genetic algorithm
Popis výsledku anglicky
The paper deals with lighting road design. The demands on illuminance are defined in standard CSN EN 13201 in case of Czech Republic. There are several parameters that a designer can change to get the optimal solution to fulfill the standard. The distance between pillars, their heights, the lamp overlap and tilt have to be defined. Such number of parameters make the optimization difficult. This paper solves the optimization via genetic algorithm. The fitness function that is convergent to good solutions is a vital point for this type of algorithms. The paper shows that solutions found by the genetic algorithm fulfill the demands and it also shows the way, how the fitness function can be created.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2015 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE)
ISBN
978-1-4673-6788-2
ISSN
2376-5623
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
385-390
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Kouty nad Desnou
Datum konání akce
20. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000377548600076