Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F21%3APU143138" target="_blank" >RIV/00216305:26110/21:PU143138 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.7712/120221.8038.18955" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7712/120221.8038.18955</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.7712/120221.8038.18955" target="_blank" >10.7712/120221.8038.18955</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a sampling strategy created specifically for surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of surrogate model and sequential sampling enabling one-by-one extension of an experimental design. The iteration process of sequential sampling selects from a large pool of candidate points by trying to cover the design domain proportionally to their local variance contribution. The criterion for the sample selection balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The obtained numerical results confirm its superiority over standard non-sequential approaches in terms of surrogate model accuracy and estimation of the output variance.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Sequential Sampling for Polynomial Chaos Expansion

Popis výsledku anglicky

The paper presents a sampling strategy created specifically for surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of surrogate model and sequential sampling enabling one-by-one extension of an experimental design. The iteration process of sequential sampling selects from a large pool of candidate points by trying to cover the design domain proportionally to their local variance contribution. The criterion for the sample selection balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The obtained numerical results confirm its superiority over standard non-sequential approaches in terms of surrogate model accuracy and estimation of the output variance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LTAUSA19058" target="_blank" >LTAUSA19058: Rozvoj teorie a pokročilých algoritmů pro analýzu neurčitostí v inženýrských úlohách (UNCEPRO)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering

ISBN

978-618-85072-6-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

296-301

Název nakladatele

National Technical University of Athens

Místo vydání

Athens, Greece

Místo konání akce

Athens

Datum konání akce

28. 6. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—