Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F23%3APU150152" target="_blank" >RIV/00216305:26110/23:PU150152 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a strategy for adaptive sequential decomposition of the design domain and for localized surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of localized surrogate modeling and sequential sampling. The iteration process of the decomposition and sequential sampling balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The proposed methodology is especially beneficial for highly non-linear functions, which are extremely challenging for and approximation by polynomial chaos expansion. The obtained numerical results confirm its superiority over a single global surrogate model and a recently proposed technique based on similar concepts.

  • Název v anglickém jazyce

    LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a strategy for adaptive sequential decomposition of the design domain and for localized surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of localized surrogate modeling and sequential sampling. The iteration process of the decomposition and sequential sampling balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The proposed methodology is especially beneficial for highly non-linear functions, which are extremely challenging for and approximation by polynomial chaos expansion. The obtained numerical results confirm its superiority over a single global surrogate model and a recently proposed technique based on similar concepts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    UNCECOMP 2023 Proceedings

  • ISBN

    9786185827021

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    158-164

  • Název nakladatele

    National Technical University of Athens

  • Místo vydání

    Athens, Greece

  • Místo konání akce

    Athens, Greece

  • Datum konání akce

    12. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku