LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F23%3APU150152" target="_blank" >RIV/00216305:26110/23:PU150152 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a strategy for adaptive sequential decomposition of the design domain and for localized surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of localized surrogate modeling and sequential sampling. The iteration process of the decomposition and sequential sampling balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The proposed methodology is especially beneficial for highly non-linear functions, which are extremely challenging for and approximation by polynomial chaos expansion. The obtained numerical results confirm its superiority over a single global surrogate model and a recently proposed technique based on similar concepts.
Název v anglickém jazyce
LOCALIZED APPROXIMATIONS BY POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS FOR HIGHLY NON-LINEAR FUNCTIONS
Popis výsledku anglicky
The paper presents a strategy for adaptive sequential decomposition of the design domain and for localized surrogate modeling via polynomial chaos expansion. The proposed method combines adaptivity of localized surrogate modeling and sequential sampling. The iteration process of the decomposition and sequential sampling balances between exploitation of the surrogate model and exploration of the design domain. The proposed methodology is especially beneficial for highly non-linear functions, which are extremely challenging for and approximation by polynomial chaos expansion. The obtained numerical results confirm its superiority over a single global surrogate model and a recently proposed technique based on similar concepts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
UNCECOMP 2023 Proceedings
ISBN
9786185827021
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
158-164
Název nakladatele
National Technical University of Athens
Místo vydání
Athens, Greece
Místo konání akce
Athens, Greece
Datum konání akce
12. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—