Aproximace evakuační křivky metodou polynomické regrese
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APU143183" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PU143183 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/sites/22/files/Sbornik_Juniorstav_2022.pdf" target="_blank" >https://juniorstav.fce.vutbr.cz/wp-content/uploads/sites/22/files/Sbornik_Juniorstav_2022.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Aproximace evakuační křivky metodou polynomické regrese
Popis výsledku v původním jazyce
Mikroskopické simulační nástroje jsou v současnosti nejpokročilejší metodou modelování evakuace, nicméně jejich využití v provozní fázi stavby je vzhledem k výpočetnímu času simulací a dynamickým vstupním datům neefektivní. Jedním z výstupů simulací je evakuační křivka. V článku je navrženo zjednodušení křivky aproximační metodou polynomické regrese, které demonstruje na základní úloze. Koeficienty polynomu mohou být využity při sestavování trénovací množiny modelu strojového učení pro predikci evakuačních křivek v reálném čase.
Název v anglickém jazyce
Approximation of evacuation curve by the polynomic regression method
Popis výsledku anglicky
Microscopic simulation tools are currently the most advanced method of evacuation modeling, however, their use in the operational phase of construction is inefficient due to the computational time of the simulations and dynamic input data. One of the outputs of the simulations is the evacuation curve. The paper proposes a simplification of the curve by the approximation method of polynomial regression, which demonstrates the basic problem. The polynomial coefficients can be used to compile a training set of a machine learning model to predict evacuation curves in real time.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů