Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stanovení optimálního rastru Q-funkce pro řízení asynchronního elektromotoru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU45570" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU45570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Stanovení optimálního rastru Q-funkce pro řízení asynchronního elektromotoru

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Asynchronous electric motor control task can be successfully solved using reinforcement learning based method called Q-learning. The main problem to solve is the convergence speed. Two-phase Q-learning can be used to speed up the learning process. Efficient prelearning phase uses mathematical model and next phase using for tutorage real system. This method can increase learning speed significantly. When the table is used as Q-function approximation, the learning speed and precision of found controllersdepend highly on the Q-function table grid properties. The paper is focused on finding the optimal division of grid.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of Q-function Optimum Grid for Control Task of Asynchronous Electric Motor

  • Popis výsledku anglicky

    Asynchronous electric motor control task can be successfully solved using reinforcement learning based method called Q-learning. The main problem to solve is the convergence speed. Two-phase Q-learning can be used to speed up the learning process. Efficient prelearning phase uses mathematical model and next phase using for tutorage real system. This method can increase learning speed significantly. When the table is used as Q-function approximation, the learning speed and precision of found controllersdepend highly on the Q-function table grid properties. The paper is focused on finding the optimal division of grid.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Symposium "Topical Questions of Teaching Mechatronics"

  • ISBN

    80-227-2064-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology Bratislava, Faculty of Mechanical Engineering CA MECHATRONICS

  • Místo vydání

    Bratislav, SK

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    24. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku