Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití genetických algoritmů pro plánování cesty mobilního robota

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F08%3APU77712" target="_blank" >RIV/00216305:26210/08:PU77712 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we deal with mobile robot path planning in two-dimensional continuous space in which known static polygonal obstacles are defined. The aim of the path planning is finding a path from a start to a goal position without collisions with knownobstacles minimizing an evaluation function. We investigate the possibilities of using genetic algorithms for solving this problem and describe various problem-specific genetic operators and fitness functions. We study also the ability of the proposed algorithm to adapt a previous solution to changes of start and/or goal positions and changes in the environment. Results of computational experiments are presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Genetic Algorithms for Mobile Robot Path Planning

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we deal with mobile robot path planning in two-dimensional continuous space in which known static polygonal obstacles are defined. The aim of the path planning is finding a path from a start to a goal position without collisions with knownobstacles minimizing an evaluation function. We investigate the possibilities of using genetic algorithms for solving this problem and describe various problem-specific genetic operators and fitness functions. We study also the ability of the proposed algorithm to adapt a previous solution to changes of start and/or goal positions and changes in the environment. Results of computational experiments are presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th International Conference on Soft Computing MENDEL 2008

  • ISBN

    978-80-214-3675-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    FME BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno University of Technology

  • Datum konání akce

    18. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku