An Implementation of Progressive Hedging Algorithm for Engineering Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F10%3APU88097" target="_blank" >RIV/00216305:26210/10:PU88097 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Implementation of Progressive Hedging Algorithm for Engineering Problems
Popis výsledku v původním jazyce
The purpose of the paper is to introduce an original parallel implementation of the decomposition algorithm for large-scale engineeering decision making problems involving uncertain parameters. Reference to these problems in mechanical and civil engineering are included. Specifically, a mathematical programming approach is chosen to model decisions. The uncertain parameters are modeled by random elements with discrete probability distributions. Therefore, the suitable models are scenario-based stochastic programs that may have several stages. Among the decomposition algorithms, we have chosen a progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable also for the common case in engineering when nonlinear programs are related to scenarios. The algorithm isdescribed in the form that is suitable for an object-oriented implementation and further implemented within the object-oriented framework for parallel computations. However, the inner parts of the implementation allows to use various solv
Název v anglickém jazyce
An Implementation of Progressive Hedging Algorithm for Engineering Problems
Popis výsledku anglicky
The purpose of the paper is to introduce an original parallel implementation of the decomposition algorithm for large-scale engineeering decision making problems involving uncertain parameters. Reference to these problems in mechanical and civil engineering are included. Specifically, a mathematical programming approach is chosen to model decisions. The uncertain parameters are modeled by random elements with discrete probability distributions. Therefore, the suitable models are scenario-based stochastic programs that may have several stages. Among the decomposition algorithms, we have chosen a progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable also for the common case in engineering when nonlinear programs are related to scenarios. The algorithm isdescribed in the form that is suitable for an object-oriented implementation and further implemented within the object-oriented framework for parallel computations. However, the inner parts of the implementation allows to use various solv
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2010 - 16th International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-4120-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
BUT
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno University of Technology
Datum konání akce
23. 6. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288144100071