Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU92754" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU92754 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The purpose of the paper is to present an original stochastic programming approach based on the implementation of the decomposition algorithm for continuous casting problem. The uncertain parameters are modeled by random elements with discerete probability distributions. Therefore, the suitable model is a scenario-based stochastic program with two stages. Among the docomposition algorithms, we have chosen the progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable for the case when nonlinear programs are related to scenarios. The example base on the real-world data is computed and results are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting

  • Popis výsledku anglicky

    The purpose of the paper is to present an original stochastic programming approach based on the implementation of the decomposition algorithm for continuous casting problem. The uncertain parameters are modeled by random elements with discerete probability distributions. Therefore, the suitable model is a scenario-based stochastic program with two stages. Among the docomposition algorithms, we have chosen the progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable for the case when nonlinear programs are related to scenarios. The example base on the real-world data is computed and results are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MENDEL 2011 17th International Conference on Soft Computing (sborník přednášek)

  • ISBN

    978-80-214-4302-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    314-319

  • Název nakladatele

    BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno University of Technology

  • Datum konání akce

    15. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000302647900050