Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Power Oil Transformer Diagnostics

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F11%3APU94467" target="_blank" >RIV/00216305:26210/11:PU94467 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Power Oil Transformer Diagnostics
Popis výsledku v původním jazyce
The adaptive neuro-fuzzy inference system for the diagnostics of power oil trans-formers is described in this paper. The system is based on the DGA methods where the ANFIS system is applied on the results. A new fuzzy system can be created or the original model of the diagnostic method according to the IEC 60599 standard can be adapted. The real data of gas concentrations was used for the learning process. The resulting accuracy of the optimized fuzzy model achieved up to 78%
Název v anglickém jazyce
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Power Oil Transformer Diagnostics
Popis výsledku anglicky
The adaptive neuro-fuzzy inference system for the diagnostics of power oil trans-formers is described in this paper. The system is based on the DGA methods where the ANFIS system is applied on the results. A new fuzzy system can be created or the original model of the diagnostic method according to the IEC 60599 standard can be adapted. The real data of gas concentrations was used for the learning process. The resulting accuracy of the optimized fuzzy model achieved up to 78%

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)