Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GPGPU computing in engineering applications

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F13%3APU104143" target="_blank" >RIV/00216305:26210/13:PU104143 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GPGPU computing in engineering applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.

  • Název v anglickém jazyce

    GPGPU computing in engineering applications

  • Popis výsledku anglicky

    In recent years, a significant development of graphics processing units (GPUs) has been made. The main feature of GPUs is an extremely high computing performance in comparison to state-of-the-art CPU computing. Though primarily intended for gaming and computer graphic purposes, GPUs can widely be used for general-purpose computing (GPGPU) including large-scale engineering problems. The paper presents the use of GPGPU in computationally demanding transient heat transfer problem in which the CUDA architecture and NVIDIA Tesla GPU were used. The comparison of computing performance shows that GPGPU computing is a very efficient tool for solving problems, which allows high parallelization.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BJ - Termodynamika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků konference 32. stretinutie katedier mechaniky tekutín a termomechaniky

  • ISBN

    978-80-554-0715-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    302

  • Strana od-do

    129-130

  • Název nakladatele

    Žilinská univerzita v Žilině

  • Místo vydání

    Žilina

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    25. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku