Parallel Computing Procedure for Dynamic Relaxation Method on GPU Using NVIDIA´s CUDA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F16%3APU120466" target="_blank" >RIV/00216305:26110/16:PU120466 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.engmech.cz/2015/im/doc/pdf/EA_Rek_055.pdf" target="_blank" >https://www.engmech.cz/2015/im/doc/pdf/EA_Rek_055.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.821.331" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/AMM.821.331</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel Computing Procedure for Dynamic Relaxation Method on GPU Using NVIDIA´s CUDA

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces a procedure for parallel computing with the Dynamic Relaxation method (DR) on a Graphic Processing Unit (GPU).This method facilitates the consideration of a variety of nonlinearities in an easy and explicit manner.Because of the presence of inertial forces, a static problem leads to a transient dynamic problem where the Central Difference Method is usedas a method for direct integration of equations of motion which arise from the Finite Element model.The natural characteristic of this explicit method is that the scheme can be easily parallelized. The assembly of a global stiffness matrix is not required.Due to slow convergence with this method, the high performance which GPUs provide is strongly suitable for this kind of computation.NVIDIA's CUDA is used for general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) for NVIDIA's GPUs with CUDA capability.

Název v anglickém jazyce

Parallel Computing Procedure for Dynamic Relaxation Method on GPU Using NVIDIA´s CUDA

Popis výsledku anglicky

This paper introduces a procedure for parallel computing with the Dynamic Relaxation method (DR) on a Graphic Processing Unit (GPU).This method facilitates the consideration of a variety of nonlinearities in an easy and explicit manner.Because of the presence of inertial forces, a static problem leads to a transient dynamic problem where the Central Difference Method is usedas a method for direct integration of equations of motion which arise from the Finite Element model.The natural characteristic of this explicit method is that the scheme can be easily parallelized. The assembly of a global stiffness matrix is not required.Due to slow convergence with this method, the high performance which GPUs provide is strongly suitable for this kind of computation.NVIDIA's CUDA is used for general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) for NVIDIA's GPUs with CUDA capability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Applied Mechanics and Materials

ISBN

978-80-86246-42-0

ISSN

1805-8256

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

331-337

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Switzerland

Místo konání akce

Svratka

Datum konání akce

11. 5. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—