Score test for comparison of two type I multiply left-censored samples from Weibull distribution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F13%3APU105375" target="_blank" >RIV/00216305:26210/13:PU105375 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Score test for comparison of two type I multiply left-censored samples from Weibull distribution
Popis výsledku v původním jazyce
Left-censored data with more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameter for Type I multiply left-censored data from underlying Weibull distributionis suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information matrix is analytically determined and used for computation of score test statistic for comparison of two Type I multiply left-censored Weibull populations. The procedures are motivated by the possible applications of the results in the statistical analysis of real environmental data.
Název v anglickém jazyce
Score test for comparison of two type I multiply left-censored samples from Weibull distribution
Popis výsledku anglicky
Left-censored data with more detection limits often arise in environmental contexts. The computational procedure for calculation of maximum likelihood estimators of the parameter for Type I multiply left-censored data from underlying Weibull distributionis suggested and used considering various numbers of detection limits. The expected Fisher information matrix is analytically determined and used for computation of score test statistic for comparison of two Type I multiply left-censored Weibull populations. The procedures are motivated by the possible applications of the results in the statistical analysis of real environmental data.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů