Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using HIL Simulation and Genetic Algorithms for Controller Tuning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F16%3APU120134" target="_blank" >RIV/00216305:26210/16:PU120134 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using HIL Simulation and Genetic Algorithms for Controller Tuning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper will deal with the possibilities of using the HIL (Hardware-in-the-loop) simulation in Matlab for setting the controller by genetic algorithms. The main advantage of using HIL is a possibility of endless repetition of regulation without straining the real system. This paper will compare several algorithms for an automatic adjustment of parameters of the real controller. The system is numerically simulated in MATLAB by Runge-Kutta method (RK4), as a controller was used ARM R microcontroller Cortex R M4. In addition to send an information about the system, it is also possible to send controller setup parameters from Matlab and repeat the simulation with dierent parameters. Matlab also evaluates the quality of regulation and uses algorithms to set the best parameters of the controller. The aim of this paper is to automatically set the parameters of a real controller without the user interaction.

  • Název v anglickém jazyce

    Using HIL Simulation and Genetic Algorithms for Controller Tuning

  • Popis výsledku anglicky

    This paper will deal with the possibilities of using the HIL (Hardware-in-the-loop) simulation in Matlab for setting the controller by genetic algorithms. The main advantage of using HIL is a possibility of endless repetition of regulation without straining the real system. This paper will compare several algorithms for an automatic adjustment of parameters of the real controller. The system is numerically simulated in MATLAB by Runge-Kutta method (RK4), as a controller was used ARM R microcontroller Cortex R M4. In addition to send an information about the system, it is also possible to send controller setup parameters from Matlab and repeat the simulation with dierent parameters. Matlab also evaluates the quality of regulation and uses algorithms to set the best parameters of the controller. The aim of this paper is to automatically set the parameters of a real controller without the user interaction.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mendel Journal series

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2016

  • Číslo periodika v rámci svazku

    22

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    25-30

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85014956458