GAC Application to Corner Detection Based on Eccentricity

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU132418" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU132418 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8" target="_blank" >10.1007/978-3-030-22514-8</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GAC Application to Corner Detection Based on Eccentricity
Popis výsledku v původním jazyce
The geometric algebra GAC offers the same efficiency for calculations with arbitrary conic sections as provided by CGA for spheres. We shall exploit these properties in image processing, particularly in corner detection. Indeed, the point cluster will be approximated by a conic section and, consequently, classified as points with ellipse–like or hyperbola–like neighbourhood. Then, by means of eccentricity, we decide whether the points form a corner.
Název v anglickém jazyce
GAC Application to Corner Detection Based on Eccentricity
Popis výsledku anglicky
The geometric algebra GAC offers the same efficiency for calculations with arbitrary conic sections as provided by CGA for spheres. We shall exploit these properties in image processing, particularly in corner detection. Indeed, the point cluster will be approximated by a conic section and, consequently, classified as points with ellipse–like or hyperbola–like neighbourhood. Then, by means of eccentricity, we decide whether the points form a corner.

Projekt
<a href="/cs/project/GA17-21360S" target="_blank" >GA17-21360S: Pokročilé řízení robotických hadů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)