Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The quadratic assignment problem: metaheuristic optimization using HC12 algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F19%3APU132650" target="_blank" >RIV/00216305:26210/19:PU132650 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3319619.3322088" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3319619.3322088</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3322088" target="_blank" >10.1145/3319619.3322088</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The quadratic assignment problem: metaheuristic optimization using HC12 algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Quadratic Assignment Problem (QAP) is a classical NP-hard combinatorial optimization problem. In the paper will be presented suitable metaheuristic algorithm HC12. The algorithm is population based and uses a massive parallel search of the binary space which represents the solution space of the QAP. The presented implementation of the metaheuristic HC12 utilizes the latest GPU CUDA platform. The results are presented on standard test problems from the QAP library.

  • Název v anglickém jazyce

    The quadratic assignment problem: metaheuristic optimization using HC12 algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    The Quadratic Assignment Problem (QAP) is a classical NP-hard combinatorial optimization problem. In the paper will be presented suitable metaheuristic algorithm HC12. The algorithm is population based and uses a massive parallel search of the binary space which represents the solution space of the QAP. The presented implementation of the metaheuristic HC12 utilizes the latest GPU CUDA platform. The results are presented on standard test problems from the QAP library.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LTC18053" target="_blank" >LTC18053: Pokročilé metody Nature-Inspired optimalizačních algoritmů a HPC implementace pro řešení reálných aplikací</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

  • ISBN

    978-1-4503-6748-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    153-154

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    13. 7. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku