Algorithms for Multi-conditioned Conic Fitting in Geometric Algebra for Conics

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F21%3APU142000" target="_blank" >RIV/00216305:26210/21:PU142000 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-89029-2_48#aboutcontent" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-89029-2_48#aboutcontent</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89029-2_48" target="_blank" >10.1007/978-3-030-89029-2_48</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Algorithms for Multi-conditioned Conic Fitting in Geometric Algebra for Conics
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce implementations of several conic fitting algorithms in Geometric algebra for conics. Particularly, we incorporate additional conditions into the optimisation problem, such as centre point position at the origin of coordinate system, axial alignment with coordinate axes, or, eventually, combination of both. We provide mathematical formulation together with the implementation in MATLAB. Finally, we present examples on a sample dataset and offer possible use of the algorithms.
Název v anglickém jazyce
Algorithms for Multi-conditioned Conic Fitting in Geometric Algebra for Conics
Popis výsledku anglicky
We introduce implementations of several conic fitting algorithms in Geometric algebra for conics. Particularly, we incorporate additional conditions into the optimisation problem, such as centre point position at the origin of coordinate system, axial alignment with coordinate axes, or, eventually, combination of both. We provide mathematical formulation together with the implementation in MATLAB. Finally, we present examples on a sample dataset and offer possible use of the algorithms.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)