Scalarization of Multi-Function Sensor Scheduling Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F24%3APU155917" target="_blank" >RIV/00216305:26210/24:PU155917 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10726299" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10726299</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/NTSP61680.2024.10726299" target="_blank" >10.23919/NTSP61680.2024.10726299</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Scalarization of Multi-Function Sensor Scheduling Problem
Popis výsledku v původním jazyce
The VERA-NG system is a multifunctional passive surveillance system that simultaneously fulfills several functions. Concerning the hardware resources, it must solve the problem of scheduling the tasks of individual functions. This problem is defined as a multiobjective optimization. This work aims to solve this problem with the goal programming scalarization technique. Using a simple simulation, we demonstrate the properties of this approach and summarize its advantages over other scalarization techniques.
Název v anglickém jazyce
Scalarization of Multi-Function Sensor Scheduling Problem
Popis výsledku anglicky
The VERA-NG system is a multifunctional passive surveillance system that simultaneously fulfills several functions. Concerning the hardware resources, it must solve the problem of scheduling the tasks of individual functions. This problem is defined as a multiobjective optimization. This work aims to solve this problem with the goal programming scalarization technique. Using a simple simulation, we demonstrate the properties of this approach and summarize its advantages over other scalarization techniques.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Conference on New Trends in Signal Processing, NTSP 2024
ISBN
978-80-8040-637-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
160-164
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
NEW YORK
Místo konání akce
Demanovska Dolina
Datum konání akce
16. 10. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001359397200027