Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Algorithm for Choice of Samples in Training Set for Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU29162" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU29162 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Algorithm for Choice of Samples in Training Set for Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with on-line system identification for adaptive controller construction. A regressive model is used for system modelling. The regressive function is realized in neural network. The problem of an increasing number of data for neural network learning is solved by the choice of patterns in the training set based on the distance between patterns in the space of regressive model state vectors. Furthermore, the choice of scale to set this distance is considered. The objective is minimization oof empirical approaches to allow for automation and wide application.

  • Název v anglickém jazyce

    The Algorithm for Choice of Samples in Training Set for Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with on-line system identification for adaptive controller construction. A regressive model is used for system modelling. The regressive function is realized in neural network. The problem of an increasing number of data for neural network learning is solved by the choice of patterns in the training set based on the distance between patterns in the space of regressive model state vectors. Furthermore, the choice of scale to set this distance is considered. The objective is minimization oof empirical approaches to allow for automation and wide application.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings East West Fuzzy Colloquium 2002

  • ISBN

    3-9808089-2-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    224-229

  • Název nakladatele

    Rektor der Hochschule Zittau/Görlitz

  • Místo vydání

    Zittau, Německo

  • Místo konání akce

    Zittau

  • Datum konání akce

    4. 9. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku