Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cellular Neural Network in Noise Removing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU29235" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU29235 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cellular Neural Network in Noise Removing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper discusses problems with a CNN CMOS implementation on an IC chip. Cell circuit is developed and simulated using HSpice simulator and CNN Java simulator. Final microelectronic structure is designed with these assumptions: simple structure, low number of transistors, small occupied area on the chip and high processing speed. The design is realised in Alcatel Mietec 0.35um CMOS technology. A functionality of the network for noise removing is proved for a network 3x3 cells and for a network of 8x8cells, both networks exploiting the same neuone with fixed synaptic weights. The network of 8x8 cells implements added functions - the horizontal and vertical line detections.

  • Název v anglickém jazyce

    Cellular Neural Network in Noise Removing

  • Popis výsledku anglicky

    The paper discusses problems with a CNN CMOS implementation on an IC chip. Cell circuit is developed and simulated using HSpice simulator and CNN Java simulator. Final microelectronic structure is designed with these assumptions: simple structure, low number of transistors, small occupied area on the chip and high processing speed. The design is realised in Alcatel Mietec 0.35um CMOS technology. A functionality of the network for noise removing is proved for a network 3x3 cells and for a network of 8x8cells, both networks exploiting the same neuone with fixed synaptic weights. The network of 8x8 cells implements added functions - the horizontal and vertical line detections.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ELECTRONIC DEVICES AND SYSTEMS 02 - PROCEEDINGS

  • ISBN

    80-214-2180-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    330-336

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    9. 9. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku