Neural network for classifying faces by gender

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU29366" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU29366 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural network for classifying faces by gender

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present an overview of the using of the Principal components analysis for face recognition using neural networks. Using gender as discriminative features improve the classification robustness. As we show the faces are different only by one eigenvector. By changing one of the eigenvectors we can generate a different person-image. This property will be used for classification face images by gender.

Název v anglickém jazyce

Neural network for classifying faces by gender

Popis výsledku anglicky

In this paper we present an overview of the using of the Principal components analysis for face recognition using neural networks. Using gender as discriminative features improve the classification robustness. As we show the faces are different only by one eigenvector. By changing one of the eigenvectors we can generate a different person-image. This property will be used for classification face images by gender.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Telecommunications and Signal Processing

ISBN

80-214-2172-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

134-137

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

4. 9. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—