Dvouúrovňové faktoriální plány pro empirické studium kauzality

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU38799" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU38799 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dvouúrovňové faktoriální plány pro empirické studium kauzality
Popis výsledku v původním jazyce
Dvouúrovňové faktoriální plány jsou účinné techniky použitelné pro určení procesních nebo konstrukčních proměnných a určení, na jakých úrovních by tyto proměnné měly být nastaveny, aby byl optimalizován výkon systému nebo procesu. Statistický návrh experimentu poskytuje proceduru pro plánování experimentů za účelem získání dat použitelných pro vytváření objektivních závěrů.
Název v anglickém jazyce
Two Level Factorial Designs for empirical causality study
Popis výsledku anglicky
Two level factorial designs is a powerful technique used for discovering a set of process or design variables that are most important to the process or system and then determine at what levels these variables must be kept to optimize the process or system performance. The statistical design of experiments is an efficient procedure for planning experiments so that the data obtained can be analyzed to yield valid and objective conclusions. What levels should be take, how to combine them, and how manyy experiments should be run, are subjects of discussions in statistical design of experiments.

Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F03%2FP124" target="_blank" >GP102/03/P124: Empirické modely pro multiparametrické vyhodnocování parametrů jakosti</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)