The Real-Time Identification of Dynamic Systems by using the Neural net Approach

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU39031" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU39031 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Real-Time Identification of Dynamic Systems by using the Neural net Approach
Popis výsledku v původním jazyce
Neural networks play significant role in the sphere of control of a dynamic systems. It can be appropriately used for continuous identification of parameters of the system as neural controllers, etc. The neural networks must be correctly learnt to meet our requirements. There is a great number of learn algorithms. Among the most used learning algorithms belong the Levenberg-Marquardt and backpropagation.
Název v anglickém jazyce
The Real-Time Identification of Dynamic Systems by using the Neural net Approach
Popis výsledku anglicky
Neural networks play significant role in the sphere of control of a dynamic systems. It can be appropriately used for continuous identification of parameters of the system as neural controllers, etc. The neural networks must be correctly learnt to meet our requirements. There is a great number of learn algorithms. Among the most used learning algorithms belong the Levenberg-Marquardt and backpropagation.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)