Prediktiví regulátor s nelineárním autpregresivním modelem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU47654" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU47654 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generalized Predictive Control with a Non-linear Autoregressive Model

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a solution to computation of predictive control using non-linear auto-regressive models. For the non-linear model a neural network is used as a perspective tool for modelling of dynamic systems. However, the described approach is applicable to any type of auto-regressive model. The model is not linearized in the operating point, but in each control optimization step the model's derivative is computed (linearization) for all points in the prediction horizon. The method can be usedd inreal-time control. This is verified by porting the algorithm directly to the PLC.

Název v anglickém jazyce

Generalized Predictive Control with a Non-linear Autoregressive Model

Popis výsledku anglicky

This paper presents a solution to computation of predictive control using non-linear auto-regressive models. For the non-linear model a neural network is used as a perspective tool for modelling of dynamic systems. However, the described approach is applicable to any type of auto-regressive model. The model is not linearized in the operating point, but in each control optimization step the model's derivative is computed (linearization) for all points in the prediction horizon. The method can be usedd inreal-time control. This is verified by porting the algorithm directly to the PLC.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Automatic Control Modeling and Simulation

ISBN

960-8457-12-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

85-89

Název nakladatele

WSEAS

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

13. 3. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—