Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediktivní řízení s nelineárním autoregresivním modelem.

Popis výsledku

Článek se zabývá možnostmi použití neuronových sítí v prediktivních řídicích algoritmech.

Klíčová slova

Neural networkNon-linear ModellingPredictive control

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Generalized Predictive Control with a Non-linear Autoregressive Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a solution to computation of predictive control using non-linear auto-regressive models. For the non-linear model a neural network is used as a perspective tool for modelling of dynamic systems. However, the described approach is applicable to any type of auto-regressive model. The model is not linearized in the operating point, but in each control optimization step the model's derivative is computed (linearization) for all points in the prediction horizon. The method can be usedd inreal-time control. This is verified by porting the algorithm directly to the PLC.

  • Název v anglickém jazyce

    Generalized Predictive Control with a Non-linear Autoregressive Model

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a solution to computation of predictive control using non-linear auto-regressive models. For the non-linear model a neural network is used as a perspective tool for modelling of dynamic systems. However, the described approach is applicable to any type of auto-regressive model. The model is not linearized in the operating point, but in each control optimization step the model's derivative is computed (linearization) for all points in the prediction horizon. The method can be usedd inreal-time control. This is verified by porting the algorithm directly to the PLC.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Circuits

  • ISSN

    1109-2734

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2005

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    125-130

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BC - Teorie a systémy řízení

Rok uplatnění

2005