Statistický detektor řečové aktivity
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51358" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU51358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical Based Voice Activity Detector
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the method of voice activity detection. The paper aims especially to two detector types; these are the detector based on short-time signal energy and statistical model-based voice activity detector. Decision-making rules of the statistical model-based detector are derived from the LRT (Likelihood Ratio Test) by estimating unknown parameters using the ML (Maximum Likelihood) criterion. In addition there is an effective hang-over scheme based on HMM (Hidden Markov Model) principles iin the detector. There were models for these detectors created in Matlab simulation environment. Models were tested on voice signals with the white noise as well as real noises. The results were evaluated and compared for various types of noises and SNR(Signal to Noise Ratios) values.
Název v anglickém jazyce
Statistical Based Voice Activity Detector
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the method of voice activity detection. The paper aims especially to two detector types; these are the detector based on short-time signal energy and statistical model-based voice activity detector. Decision-making rules of the statistical model-based detector are derived from the LRT (Likelihood Ratio Test) by estimating unknown parameters using the ML (Maximum Likelihood) criterion. In addition there is an effective hang-over scheme based on HMM (Hidden Markov Model) principles iin the detector. There were models for these detectors created in Matlab simulation environment. Models were tested on voice signals with the white noise as well as real noises. The results were evaluated and compared for various types of noises and SNR(Signal to Noise Ratios) values.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 6th International Conference Research In Telecommunications Technology 2005
ISBN
80-248-0897-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
537-541
Název nakladatele
Technical University of Ostrava
Místo vydání
NEUVEDEN
Místo konání akce
Hradec nad Moravicí
Datum konání akce
12. 9. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—