Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detektor řečové aktivity založený na sledování statistických vlastností

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU62492" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU62492 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical Based Voice Activity Detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the method of voice activity detection. The paper aims especially to two detector types; these are the detector based on short-time signal energy and statistical model-based voice activity detector. Decision-making rules of the statistical model-based detector are derived from the LRT %(Likelihood Ratio Test) by estimating unknown parameters using the ML %(Maximum Likelihood) criterion. In addition there is an effective hang-over scheme based on HMM %(Hidden Markov Model) principles in the detector. The results were evaluated and compared for various types of noises and SNR values.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical Based Voice Activity Detector

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the method of voice activity detection. The paper aims especially to two detector types; these are the detector based on short-time signal energy and statistical model-based voice activity detector. Decision-making rules of the statistical model-based detector are derived from the LRT %(Likelihood Ratio Test) by estimating unknown parameters using the ML %(Maximum Likelihood) criterion. In addition there is an effective hang-over scheme based on HMM %(Hidden Markov Model) principles in the detector. The results were evaluated and compared for various types of noises and SNR values.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International Conference on Signals and Electronic Systems

  • ISBN

    83-921172-5-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    687-689

  • Název nakladatele

    Lodz

  • Místo vydání

    Lodz, Poland

  • Místo konání akce

    Lodz, Poland

  • Datum konání akce

    17. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku