Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00147134" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00147134 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Řečové detektory využívající ergodické Markovovské modely
Popis výsledku v původním jazyce
Tento článek prezentuje využití ergodických Markovovských modelů při detekci řečové aktivity. Tradiční detektory řeší tuto úlohu pomocí klasifikátorů založených na prahování vhodných řečových charakteristik. V~prezentovaném článku je použit přístup založený na statistickém modelování. Byl navržen klasifikátor a na jeho základě byl sestrojen detektor řečové aktivity. Detektor byly otestován a zhodnocen na signálech z~databáze CAR2CS. Detektor využívající ergodické skryté Markovovy modely dosahuje lepšíchvýsledků než tradiční detektory. Největší přínos prezentovaných detektorů spočívá ve zlepšení klasifikace silně zarušených signálu.
Název v anglickém jazyce
Voice Activity Speech Detectors Based on Ergodic Markov Models
Popis výsledku anglicky
The usage of ergodic Markov models in voice activity detection is presented in this article. The classifiers based on thresholding of proper speech characteristics are usually utilized in traditional detectors. The statistical classifier is used in presented paper. The classifier and voice activity detector were designed and tested using CAR2CS database. Detectors based on ergodic hidden Markov models reach better results than traditional detectors. The most important contribution is that the voice activity detection in very noisy environment was improved.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Technical Computing Prague 2008
ISBN
978-80-7080-692-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Humusoft
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
11. 11. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—