Klasifikace EKG signálů s použitím McSharryho modelu a neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68475" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68475 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ECG classification using neural networks and McSharry model

Popis výsledku v původním jazyce

The presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry model followed by classification using an artificial neural network. The proposed method uses preprocessing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry model. The ECG data was taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 90.1% for distinguishing of premature ventricular contraction and normal beat.

Název v anglickém jazyce

ECG classification using neural networks and McSharry model

Popis výsledku anglicky

The presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry model followed by classification using an artificial neural network. The proposed method uses preprocessing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry model. The ECG data was taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 90.1% for distinguishing of premature ventricular contraction and normal beat.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1473" target="_blank" >GA102/07/1473: Optické metody registrace elektrických potenciálů a koncentrace vápníku v srdci s laserovou stabilizací</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 5th IEEE Workshop Zvule

ISBN

978-80-214-3409-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

1-1

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Zvůle

Datum konání akce

27. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—