Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zpracování signálů v reálném čase pomocí segmentované waveletové transformace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU70484" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU70484 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Real-time Audio Processing via Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In audio applications it is often necessary to process the signal in "real time". The method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment, not using the classical "windowing". This means that the method could be utilized for wavelet type processing of an audio signal in real time, or alternatively in case we just need to process a long signal, but there is insufficient computational memory capacity for it (e.g. inthe DSPs). In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained and the algorithm is described in detail.

  • Název v anglickém jazyce

    Real-time Audio Processing via Segmented Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    In audio applications it is often necessary to process the signal in "real time". The method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment, not using the classical "windowing". This means that the method could be utilized for wavelet type processing of an audio signal in real time, or alternatively in case we just need to process a long signal, but there is insufficient computational memory capacity for it (e.g. inthe DSPs). In the paper, the principle of the segmented forward wavelet transform is explained and the algorithm is described in detail.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 10th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx-07)

  • ISBN

    978-88-901479-1-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    55-58

  • Název nakladatele

    University of Bordeaux 1

  • Místo vydání

    Bordeaux

  • Místo konání akce

    Bordeaux

  • Datum konání akce

    10. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku