Dvourozměrná Bazesovská dekonvoluce lékařských ultrasonografických obrazů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU77617" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU77617 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Two-Dimmensional Blind Bayesian Deconvolution of Medical Ultrasound Images
Popis výsledku v původním jazyce
A new approach to two-dimensional blind deconvolution of ultrasonic images in a Bayesian framework is presented. The radiofrequency image data are modeled as a convolution of the point spread function and the tissue function, with additive white noise. The deconvolution algorithm is derived from statistical assumptions about the tissue function, the point spread function and the noise. It is solved as an iterative optimization problem. In each iteration, additional constraints are applied as a projection operator, to further stabilize the process. The proposedmethod is an extension of the homomorphic deconvolutionwhich is used here only to compute the initial estimate of the point spread function. Homomorphic deconvolution is based on the assumption that the point spread function and the tissue function lie in different bands of the cepstrum domain, which is not true. This limiting constraint is relaxed in the subsequent iterative deconvolution. The deconvolution is applied globally, t
Název v anglickém jazyce
Two-Dimmensional Blind Bayesian Deconvolution of Medical Ultrasound Images
Popis výsledku anglicky
A new approach to two-dimensional blind deconvolution of ultrasonic images in a Bayesian framework is presented. The radiofrequency image data are modeled as a convolution of the point spread function and the tissue function, with additive white noise. The deconvolution algorithm is derived from statistical assumptions about the tissue function, the point spread function and the noise. It is solved as an iterative optimization problem. In each iteration, additional constraints are applied as a projection operator, to further stabilize the process. The proposedmethod is an extension of the homomorphic deconvolutionwhich is used here only to compute the initial estimate of the point spread function. Homomorphic deconvolution is based on the assumption that the point spread function and the tissue function lie in different bands of the cepstrum domain, which is not true. This limiting constraint is relaxed in the subsequent iterative deconvolution. The deconvolution is applied globally, t
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Ultrasonocs, Ferroelectrics, and Frequency Control
ISSN
0885-3010
e-ISSN
—
Svazek periodika
55
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—