Detekce lidské postavy v obrazové scéně

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU78432" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU78432 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Detekce lidské postavy v obrazové scéně

Popis výsledku v původním jazyce

Práce se skládá ze dvou hlavních cástí, cásti separacní a diagnostické. Separacní cást je založena na statistickém modelu využívající barvy každého pixelu k urcení, zda se jedná o pixel pozadí nebo popredí. V projektu využitá metoda je mixture of gaussians. Mixture of gaussians je vhodný pro dané použítí, protože výsledky testu obrazu nezávisí na svetelnosti objektivu, ale spíše na barvách v pozadí. Proto se jeví metoda mixture of gaussians jako výborná volba. Výsledky dosažené s použitím této metody naskutecné sekvenci jsou prezentována v této práci. Diagnostická cást má za úkol identifikovat lidskou postavu ve scéne. Použitá metoda je ASM(Active Shape Models) s PCA(Principal Component Analysis). ASM jsou statistické modely tvaru lidských postav, které jsou deformovány do vhodného tvaru pro porovnání s objektem v novém obraze.

Název v anglickém jazyce

HUMAN BODY DETECTION IN VIDEO

Popis výsledku anglicky

The project consists of two distinct levels i.e. separation level and diagnostic level. At the separation level, statistical models of gaussians and color are separately used to classify each pixel as belonging to backgroung or foreground. Adopted methodis mixture of gaussians.A mixture of gaussians model is suitable here because the results of the picture tests will not depend on the lens opening, but rather on the colors in the backgroung. A mixture of gaussians model for return data seems reasonable. The achieved results the used method on the real sequences are presented in the thesis. Diagnostic level is identified human body on the scene. Adopted method is ASM(Active Shape Models) with PCA(Principal Component Analysis). ASM are statistical models of the shape of human bodies which iteratively deform to fit to an example of the object in a new image.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Student EEICT 2008

ISBN

978-80-214-3615-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Název nakladatele

VUTIUM

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

FEKT VUT v Brně

Datum konání akce

24. 4. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—