Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HODNOCENÍ OPTIMALIZAČNÍCH METOD V MEDICÍNSKÝCH OBRAZECH

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80401" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80401 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EVALUATION OF OPTIMIZATION METHODS FOR MEDICAL IMAGE REGISTRATION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In modern medicine, digital subtraction angiography is a powerful technique for the visualization of blood vessels in a sequence of X-ray images. A serious problem encountered in this technique is misregistration of images due to patient motion. In thispaper, we present two different image registration methods applied to the angiographic images. The coordinate mapping that relates the two images is found using an optimalization procedure. This work compares the two optimalization methods (Simulated Annealing , Control Random Search) combined with two similarity criterions (Mutual information, Angle criterion). The optimalization methods are tested on manually deformed CT images of a leg.

  • Název v anglickém jazyce

    EVALUATION OF OPTIMIZATION METHODS FOR MEDICAL IMAGE REGISTRATION

  • Popis výsledku anglicky

    In modern medicine, digital subtraction angiography is a powerful technique for the visualization of blood vessels in a sequence of X-ray images. A serious problem encountered in this technique is misregistration of images due to patient motion. In thispaper, we present two different image registration methods applied to the angiographic images. The coordinate mapping that relates the two images is found using an optimalization procedure. This work compares the two optimalization methods (Simulated Annealing , Control Random Search) combined with two similarity criterions (Mutual information, Angle criterion). The optimalization methods are tested on manually deformed CT images of a leg.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 15th Conference STUDENT EEICT 2009 Volume 4

  • ISBN

    978-80-214-3870-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    FEKT VUT v Brně

  • Datum konání akce

    23. 4. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku