Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Perfusion Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APR24888" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PR24888 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Perfusion Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This software has been developed for processing of perfusion functions (contrast-agent concentration versus time for a given tissue region of interest, after its intravenous application). These input 1D signals are approximated by curves from their parametric models. Three models are implemented. 1. Lognormal distribution model, based on approximate statistical distribution of the mean transit time of a contrast-agent particle through tissue vasculature, 2. Gamma-variate model, based on compartmental modeling of an arbitrary tissue vaculature, 3. Dual pass gamma-variate function model, describing also the second pass of the contrast-agent bolus which is often visible in the signal. The output is a set of parameters describing each input perfusion function. These parameters are related to tissue type and pathological state and are used in perfusion imaging for diagnosis and therapy assessment in oncological and ischemic disseases. Next to the processing kernel, a graphical user interpha

  • Název v anglickém jazyce

    Perfusion Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This software has been developed for processing of perfusion functions (contrast-agent concentration versus time for a given tissue region of interest, after its intravenous application). These input 1D signals are approximated by curves from their parametric models. Three models are implemented. 1. Lognormal distribution model, based on approximate statistical distribution of the mean transit time of a contrast-agent particle through tissue vasculature, 2. Gamma-variate model, based on compartmental modeling of an arbitrary tissue vaculature, 3. Dual pass gamma-variate function model, describing also the second pass of the contrast-agent bolus which is often visible in the signal. The output is a set of parameters describing each input perfusion function. These parameters are related to tissue type and pathological state and are used in perfusion imaging for diagnosis and therapy assessment in oncological and ischemic disseases. Next to the processing kernel, a graphical user interpha

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1690" target="_blank" >GA102/09/1690: Zvýšení potenciálu kontrastních zobrazovacích technik magnetické rezonance a ultrasonografie v lékařské diagnostice</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    CitPerf

  • Technické parametry

    bez licence

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav biomedicínského inženýrství