Perfusion Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APR24888" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PR24888 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Perfusion Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This software has been developed for processing of perfusion functions (contrast-agent concentration versus time for a given tissue region of interest, after its intravenous application). These input 1D signals are approximated by curves from their parametric models. Three models are implemented. 1. Lognormal distribution model, based on approximate statistical distribution of the mean transit time of a contrast-agent particle through tissue vasculature, 2. Gamma-variate model, based on compartmental modeling of an arbitrary tissue vaculature, 3. Dual pass gamma-variate function model, describing also the second pass of the contrast-agent bolus which is often visible in the signal. The output is a set of parameters describing each input perfusion function. These parameters are related to tissue type and pathological state and are used in perfusion imaging for diagnosis and therapy assessment in oncological and ischemic disseases. Next to the processing kernel, a graphical user interpha
Název v anglickém jazyce
Perfusion Analysis
Popis výsledku anglicky
This software has been developed for processing of perfusion functions (contrast-agent concentration versus time for a given tissue region of interest, after its intravenous application). These input 1D signals are approximated by curves from their parametric models. Three models are implemented. 1. Lognormal distribution model, based on approximate statistical distribution of the mean transit time of a contrast-agent particle through tissue vasculature, 2. Gamma-variate model, based on compartmental modeling of an arbitrary tissue vaculature, 3. Dual pass gamma-variate function model, describing also the second pass of the contrast-agent bolus which is often visible in the signal. The output is a set of parameters describing each input perfusion function. These parameters are related to tissue type and pathological state and are used in perfusion imaging for diagnosis and therapy assessment in oncological and ischemic disseases. Next to the processing kernel, a graphical user interpha
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1690" target="_blank" >GA102/09/1690: Zvýšení potenciálu kontrastních zobrazovacích technik magnetické rezonance a ultrasonografie v lékařské diagnostice</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CitPerf
Technické parametry
bez licence
Ekonomické parametry
—
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Ústav biomedicínského inženýrství