Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algorithms for Segmentwise Computation of Forward and Inverse Discrete-time Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU84391" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU84391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Algorithms for Segmentwise Computation of Forward and Inverse Discrete-time Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes a method of segmented wavelet transform (SegWT) that makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment, with exactly the same result as if the whole signal were transformed at once. Due toits generality, the method can be utilized in many situations: for wavelet-type processing of a signal in real time or in case we want to process the signal in parallel or in case we need to process a long signal, but the available memory capacity is insufficient (e.g. in the DSPs). In the paper, the background theory and the emerging principles of both the forward and the inverse SegWT are explained.

  • Název v anglickém jazyce

    Algorithms for Segmentwise Computation of Forward and Inverse Discrete-time Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes a method of segmented wavelet transform (SegWT) that makes it possible to compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment, with exactly the same result as if the whole signal were transformed at once. Due toits generality, the method can be utilized in many situations: for wavelet-type processing of a signal in real time or in case we want to process the signal in parallel or in case we need to process a long signal, but the available memory capacity is insufficient (e.g. in the DSPs). In the paper, the background theory and the emerging principles of both the forward and the inverse SegWT are explained.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Concrete and Applicable Mathematics

  • ISSN

    1548-5390

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus