Circle Detection in Pulsative Medical Video Sequence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87438" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87438 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Circle Detection in Pulsative Medical Video Sequence
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with a new method for the detection of pulsative circular objects in a medical video sequence. The motivation for investigating this method consists in the fact that a circular object is not very apparent and its detection in such a frame is inaccurate. In some cases of medical images, the pulsative character of the circular area being searched can be used for its localisation. The proposed method starts from an analysis of movement, using optical flow estimation. The compensation of global movement is necessary because only local pulsative movement during the video sequence is assumed. The optical flow estimation is followed by another main processing step: the Hough Transform for the circle position estimation. Circles with expectedproperties are selected using the Bayes classifier. Finally, the circle position in a single frame is adapted using the analysis of average pixel intensity in the directions starting from the circle centre.
Název v anglickém jazyce
Circle Detection in Pulsative Medical Video Sequence
Popis výsledku anglicky
The article deals with a new method for the detection of pulsative circular objects in a medical video sequence. The motivation for investigating this method consists in the fact that a circular object is not very apparent and its detection in such a frame is inaccurate. In some cases of medical images, the pulsative character of the circular area being searched can be used for its localisation. The proposed method starts from an analysis of movement, using optical flow estimation. The compensation of global movement is necessary because only local pulsative movement during the video sequence is assumed. The optical flow estimation is followed by another main processing step: the Hough Transform for the circle position estimation. Circles with expectedproperties are selected using the Bayes classifier. Finally, the circle position in a single frame is adapted using the analysis of average pixel intensity in the directions starting from the circle centre.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of International Conference on Signal Processing, vol. I
ISBN
978-1-4244-5898-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Press
Místo vydání
Beijing
Místo konání akce
Beijing
Datum konání akce
24. 10. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—