Adaptive Filtering of Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU91091" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU91091 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Filtering of Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Images

Popis výsledku v původním jazyce

Dynamic contrast enhanced T1-weighted magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a powerful tool for cancer diagnosis, monitoring of treatment effects and evaluation of anticancer drugs. To get information about perfusion and microcirculation in a tissue, four-dimensional (3 space coordinates and time) dataset must be processed, i.e. converted to represent concentration of contrast agent and fitted with proper model. Both these steps are sensitive to noise presented in the data. Noise in the DCE-MRI is notnegligible because high temporal and spatial samplings are required simultaneously. If signal to noise ratio (SNR) is too high, curve fitting of dilution curves with more sophisticated models is imprecise or not possible, hence noise suppression is important. Usual techniques for noise suppression as averaging in time or spatial domains remove high frequencies, which causes serious changes in the shapes of the dilution curves or blurring respectively. Median filtering is not useful beca

Název v anglickém jazyce

Adaptive Filtering of Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Images

Popis výsledku anglicky

Dynamic contrast enhanced T1-weighted magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a powerful tool for cancer diagnosis, monitoring of treatment effects and evaluation of anticancer drugs. To get information about perfusion and microcirculation in a tissue, four-dimensional (3 space coordinates and time) dataset must be processed, i.e. converted to represent concentration of contrast agent and fitted with proper model. Both these steps are sensitive to noise presented in the data. Noise in the DCE-MRI is notnegligible because high temporal and spatial samplings are required simultaneously. If signal to noise ratio (SNR) is too high, curve fitting of dilution curves with more sophisticated models is imprecise or not possible, hence noise suppression is important. Usual techniques for noise suppression as averaging in time or spatial domains remove high frequencies, which causes serious changes in the shapes of the dilution curves or blurring respectively. Median filtering is not useful beca

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1690" target="_blank" >GA102/09/1690: Zvýšení potenciálu kontrastních zobrazovacích technik magnetické rezonance a ultrasonografie v lékařské diagnostice</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Abstract Book

ISBN

978-82-993786-6-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

88-88

Název nakladatele

University of Bergen

Místo vydání

Bergen

Místo konání akce

Bergen

Datum konání akce

17. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—