Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Poisson Distribution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APR26462" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PR26462 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://matika.umat.feec.vutbr.cz/software/maplenet/PoissonDistribution.html" target="_blank" >http://matika.umat.feec.vutbr.cz/software/maplenet/PoissonDistribution.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Poisson Distribution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Poisson distribution is a discrete probability distribution that describes the probability of a given number of events occurring in a fixed time interval. Instead of time intervals, units of length, space, etc., can be used, too. Poisson distribution describes the behavior of the so called rare events that have a small probability of occurrence, and thus even in a large amount of observation their appearance is infrequent. Poisson distribution is often used in the analysis of stochastic processes, especially in the so called Poisson process. Phenomena that are well-modelled by this process are, e.g. requests for telephone calls at a switchboard or particle emissions due to radioactive decay. The program enables to work with the Poisson probability distribution. For given parameter lambda (average rate of the event occurrence), the probability mass function, mean, variance, modus and median of the distribution are computed. The graphs of probability mass function and distribution functi

  • Název v anglickém jazyce

    Poisson Distribution

  • Popis výsledku anglicky

    Poisson distribution is a discrete probability distribution that describes the probability of a given number of events occurring in a fixed time interval. Instead of time intervals, units of length, space, etc., can be used, too. Poisson distribution describes the behavior of the so called rare events that have a small probability of occurrence, and thus even in a large amount of observation their appearance is infrequent. Poisson distribution is often used in the analysis of stochastic processes, especially in the so called Poisson process. Phenomena that are well-modelled by this process are, e.g. requests for telephone calls at a switchboard or particle emissions due to radioactive decay. The program enables to work with the Poisson probability distribution. For given parameter lambda (average rate of the event occurrence), the probability mass function, mean, variance, modus and median of the distribution are computed. The graphs of probability mass function and distribution functi

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    PoissonDistribution

  • Technické parametry

    Software je spouštěn ze serveru UMAT FEKT VUT v Brně prostřednictvím internetového prohlížeče. Na klientském PC je nutné mít nainstalovánu Javu. Podmínkou spuštění softwaru je přístup k serveru UMAT FEKT VUT prostřednictvím WWW - ten není omezován, takžesoftware může využívat libovolná vědecká nebo výzkumná instituce.

  • Ekonomické parametry

    Ekonomické parametry (zvýšení zisku, objemu výroby apod.) prozatím nejsou známy. Jedná se o software využitelný v různých projektech aplikovaném výzkumu.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav matematiky