NEURAL NETWORK BASED SEGMENTATION OF COLOR IMAGES FOR SKIN DETECTION

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99440" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99440 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

NEURAL NETWORK BASED SEGMENTATION OF COLOR IMAGES FOR SKIN DETECTION

Popis výsledku v původním jazyce

Skin segmentation is an important task in image processing and computer vision. Since there are many problems (for example different lighting conditions, different skin colors across the population and so on) it is necessary to use a robust and effectivedetection method. At first the proper color representation (color space) must be chosen. The description of four color spaces frequently used in image processing (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) is provided in this paper. Also their suitability for representing skin colors is evaluated. For skin pixel detection a RCE (reduced Coulomb energy) neural network is used.

Název v anglickém jazyce

NEURAL NETWORK BASED SEGMENTATION OF COLOR IMAGES FOR SKIN DETECTION

Popis výsledku anglicky

Skin segmentation is an important task in image processing and computer vision. Since there are many problems (for example different lighting conditions, different skin colors across the population and so on) it is necessary to use a robust and effectivedetection method. At first the proper color representation (color space) must be chosen. The description of four color spaces frequently used in image processing (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) is provided in this paper. Also their suitability for representing skin colors is evaluated. For skin pixel detection a RCE (reduced Coulomb energy) neural network is used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1897" target="_blank" >GA102/09/1897: Bezpečnost automobilové dopravy - BAD</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2012 18th Intermational Conference on Soft Computing

ISBN

978-80-214-4540-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

251-255

Název nakladatele

Nosová Hana, Koperníkova 4362/21, Brno,

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno University of Technology

Datum konání akce

27. 6. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—