Object detection in color images based on neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99835" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99835 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Object detection in color images based on neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
Object detection is an important task in image processing and computer vision and artificial neural networks are very promising tool for such tasks. Since in most cases the color image contains much more information about image features than grayscale image, we focused on them. However, more complicated image processing methods are required to deal with processing of color images. The proper color representation (color space) is crucial for successful processing of color images. For that reason four color spaces (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) are used. For object detection we used a RCE (Reduced Coulomb Energy) neural network.
Název v anglickém jazyce
Object detection in color images based on neural networks
Popis výsledku anglicky
Object detection is an important task in image processing and computer vision and artificial neural networks are very promising tool for such tasks. Since in most cases the color image contains much more information about image features than grayscale image, we focused on them. However, more complicated image processing methods are required to deal with processing of color images. The proper color representation (color space) is crucial for successful processing of color images. For that reason four color spaces (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) are used. For object detection we used a RCE (Reduced Coulomb Energy) neural network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií září 2012
ISBN
978-80-214-4547-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
45-49
Název nakladatele
LITERA Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Velké Karlovice
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—