Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Object detection in color images based on neural networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99835" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99835 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Object detection in color images based on neural networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Object detection is an important task in image processing and computer vision and artificial neural networks are very promising tool for such tasks. Since in most cases the color image contains much more information about image features than grayscale image, we focused on them. However, more complicated image processing methods are required to deal with processing of color images. The proper color representation (color space) is crucial for successful processing of color images. For that reason four color spaces (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) are used. For object detection we used a RCE (Reduced Coulomb Energy) neural network.

  • Název v anglickém jazyce

    Object detection in color images based on neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    Object detection is an important task in image processing and computer vision and artificial neural networks are very promising tool for such tasks. Since in most cases the color image contains much more information about image features than grayscale image, we focused on them. However, more complicated image processing methods are required to deal with processing of color images. The proper color representation (color space) is crucial for successful processing of color images. For that reason four color spaces (RGB, HSL, YCbCr and L*a*b*) are used. For object detection we used a RCE (Reduced Coulomb Energy) neural network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Workshop Perspektivní projekty vývoje řídicích a senzorických technologií září 2012

  • ISBN

    978-80-214-4547-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    45-49

  • Název nakladatele

    LITERA Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Velké Karlovice

  • Datum konání akce

    5. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku