Optimizing dictionary learning parameters for solving Audio Inpainting problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU101473" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU101473 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ijates.org/index.php/ijates/article/view/34/32" target="_blank" >http://www.ijates.org/index.php/ijates/article/view/34/32</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimizing dictionary learning parameters for solving Audio Inpainting problem

Popis výsledku v původním jazyce

Recovering missing or distorted audio signal samples has been recently improved by solving an Audio Inpainting problem. This paper aims to connect this problem with K-SVD dictionary learning to improve reconstruction error for missing signal insertion problem. Our aim is to adapt an initial dictionary to the reliable signal to be more accurate in missing samples estimation. This approach is based on sparse signals reconstruction and optimization problem. In the paper two staple algorithms, connection between them and emerging problems are described. We tried to find optimal parameters for efficient dictionary learning.

Název v anglickém jazyce

Optimizing dictionary learning parameters for solving Audio Inpainting problem

Popis výsledku anglicky

Recovering missing or distorted audio signal samples has been recently improved by solving an Audio Inpainting problem. This paper aims to connect this problem with K-SVD dictionary learning to improve reconstruction error for missing signal insertion problem. Our aim is to adapt an initial dictionary to the reliable signal to be more accurate in missing samples estimation. This approach is based on sparse signals reconstruction and optimization problem. In the paper two staple algorithms, connection between them and emerging problems are described. We tried to find optimal parameters for efficient dictionary learning.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NT13499" target="_blank" >NT13499: Řeč, její poruchy a kognitivní funkce u Parkinsonovy nemoci</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Advances in Telecommunications, Electrotechnics, Signals and Systems

ISSN

1805-5443

e-ISSN

—

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

40-45

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—