Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU106826" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU106826 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních

Popis výsledku v původním jazyce

Současné přístupy k hodnocení kvality iterativně rekonstruovaných CT obrazů a k porovnání s kvalitou obrazů rekonstruovaných filtrovanou zpětnou projekcí jsou založeny buď na fantomových studiích nebo na zpracování malých oblastí zájmu v reálných pacientských datech. Vzhledem k faktu, že šum v iterativně rekonstruovaných CT datech je závislý na snímané scéně, neposkytují uvedené přístupy vyčerpávající charakteristiku šumových vlastností tohoto typu dat. Příspěvek představuje metodologii pro odvození jednorozměrných šumových výkonových spekter z celého objemu pacientských dat a zároveň z různých zobrazovaných tkání. Metoda je založena na segmentaci základních tkáňových struktur a následném výpočtu šumových spekter v rámci segmentačních masek. Použití klasické binární segmentační masky zavádí, vzhledem ke konvoluční vlastnosti Fourierovy transformace, do výpočtu chybu, jejíž velikost je vyhodnocena a násled

Název v anglickém jazyce

Calculation of Tissue Noise Power Spectra

Popis výsledku anglicky

Current approaches to evaluation of image quality in iteratively reconstructed CT images and to comparison with quality of ones reconstructed by filtered back projection are based either on phantom studies or on analysis of small regions of interest in real patient data. Taking into consideration the fact that noise in iteratively reconstructed images is object dependent these methods are unable to reflect whole complexity of noise characteristics. A methodology for assessing the noise in full extent ofreal patient data and in diverse tissues is presented in this paper. The method is based on segmentation of basic tissues and computation of one-dimensional noise power spectra in a spatial extent delineated by segmentation masks. Multiplication with binary segmentation mask introduces, according to convolutional property of Fourier transform, errors to estimation. Magnitudes of the errors are evaluated and consequently reduced by replacing binary masks with two-dimensional spatially ad

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nové směry v biomedicínském inženýrství

ISBN

978-80-214-4814-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

70-79

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

20. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—