Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compressed sensing of perfusion MRI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109587" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compressed sensing of perfusion MRI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Perfusion MRI is a diagnostic method in medicine. In the method a contrast agent is injected in the patient and then its concentration is observed via MRI during time. The signal captured in time from the affected area can be approximated by the lognormal distribution curve. The standard way of obtaining the measurements is very slow and does not comply with todays challenging requirements.Compressed sensing is used to acquire much less coefficients, having minimal effect on the signal reconstruction.This is based on combination of the low-rankness and sparsity assumptions on the data. Here we evaluate the model on dynamic phantom.

  • Název v anglickém jazyce

    Compressed sensing of perfusion MRI

  • Popis výsledku anglicky

    Perfusion MRI is a diagnostic method in medicine. In the method a contrast agent is injected in the patient and then its concentration is observed via MRI during time. The signal captured in time from the affected area can be approximated by the lognormal distribution curve. The standard way of obtaining the measurements is very slow and does not comply with todays challenging requirements.Compressed sensing is used to acquire much less coefficients, having minimal effect on the signal reconstruction.This is based on combination of the low-rankness and sparsity assumptions on the data. Here we evaluate the model on dynamic phantom.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Strobl, Rakousko

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Neuveden

  • Verze

    Neuveden

  • Identifikační číslo nosiče