Comparison of stability measures for feature selection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU113714" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU113714 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7061849" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7061849</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061849" target="_blank" >10.1109/SAMI.2015.7061849</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of stability measures for feature selection

Popis výsledku v původním jazyce

The feature selection is inevitable part of machine learning techniques in biomedical engineering and bioinformatics. Feature selection methods are used to select the most discriminative features, e.g. for disease classification. even if there are plenty of feature selection methods the stability of these algorithms is still open question. Another issue with assessing stability of feature selection is that there are several stability measures providing different views on stability.

Název v anglickém jazyce

Comparison of stability measures for feature selection

Popis výsledku anglicky

The feature selection is inevitable part of machine learning techniques in biomedical engineering and bioinformatics. Feature selection methods are used to select the most discriminative features, e.g. for disease classification. even if there are plenty of feature selection methods the stability of these algorithms is still open question. Another issue with assessing stability of feature selection is that there are several stability measures providing different views on stability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE 13th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI), 2015

ISBN

978-1-4799-8220-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

71-75

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Herlany

Datum konání akce

22. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380524900005