Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Confidence Assessment of Face Recognition Results

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU113880" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU113880 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7129002" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7129002</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129002" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2015.7129002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Confidence Assessment of Face Recognition Results

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with face recognition evaluation methodology. A complex performance comparison of face recognition algorithms has not been established for specific test databases. A basic fact discussed in the paper is limited statistical accuracy of the results. Face recognition results and reported performance increments need not be convincing due to test database properties. The confidence of results should be taken into account in order to reach convincing and reliable test conclusions. In order to express the confidence of the reached results, ROC curves enhanced by confidence intervals are proposed. Enhanced ROC curves are generally applicable without methodological requirements on a test databases.

  • Název v anglickém jazyce

    Confidence Assessment of Face Recognition Results

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with face recognition evaluation methodology. A complex performance comparison of face recognition algorithms has not been established for specific test databases. A basic fact discussed in the paper is limited statistical accuracy of the results. Face recognition results and reported performance increments need not be convincing due to test database properties. The confidence of results should be taken into account in order to reach convincing and reliable test conclusions. In order to express the confidence of the reached results, ROC curves enhanced by confidence intervals are proposed. Enhanced ROC curves are generally applicable without methodological requirements on a test databases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 25th international conference RADIOELEKTRONIKA 2015

  • ISBN

    978-1-4799-8117-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    176-179

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice Czech Republic

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    21. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380492200036