Automatic Exudates Detection in Fundus Image using Intensity Thresholding and Morphology

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU115944" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU115944 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7382452" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7382452</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2015.7382452" target="_blank" >10.1109/ICUMT.2015.7382452</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Exudates Detection in Fundus Image using Intensity Thresholding and Morphology

Popis výsledku v původním jazyce

Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of blindness in diabetic patients. Exudates are one of the most common earliest signs of diabetic retinopathy. Automatic and accurate detection of exudates in fundus images is an important step in early diagnosis of DR. In the proposed method detection of exudates, two independent approaches based on intensity thresholding and morphological processing are strategically combined to detect any small exudates present while removing all possible types of false positives. This strategic combination removes the noise sources from blood vessels and reflections during image capture making the detection of exudates accurate. Experimental results indicate that the proposed method has good accuracy in exudates detection without compromising the computational time and hence can be considered for screening purpose of DR.

Název v anglickém jazyce

Automatic Exudates Detection in Fundus Image using Intensity Thresholding and Morphology

Popis výsledku anglicky

Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of blindness in diabetic patients. Exudates are one of the most common earliest signs of diabetic retinopathy. Automatic and accurate detection of exudates in fundus images is an important step in early diagnosis of DR. In the proposed method detection of exudates, two independent approaches based on intensity thresholding and morphological processing are strategically combined to detect any small exudates present while removing all possible types of false positives. This strategic combination removes the noise sources from blood vessels and reflections during image capture making the detection of exudates accurate. Experimental results indicate that the proposed method has good accuracy in exudates detection without compromising the computational time and hence can be considered for screening purpose of DR.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2015 7th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT)

ISBN

978-1-4673-9282-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

330-334

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno, Czech Republic

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

6. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380551300058