Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119751" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scribd.com/document/342875939/Implementation-of-the-Vold-kalman-Order-Tracking-Filters" target="_blank" >https://www.scribd.com/document/342875939/Implementation-of-the-Vold-kalman-Order-Tracking-Filters</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The article presents the implementation of the Vold-Kalman order tracking filters of both first and second generation. The introduction examines the principle of both filters with the necessary theoretical background needed to run the filter in the online manner. Attention is also focused on the calculation optimizations in the Cholesky decomposition and preconditioned conjugate gradients methods as well as an effective storage of large sparse matrices. The algorithms are implemented in the LabVIEW environment. Feasibility of the presented implementation is verified by the timing benchmarks, results of the order tracking using synthetic signals and additionally the practical experiment on a common cooling fan with the ball bearing.
Název v anglickém jazyce
Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis
Popis výsledku anglicky
The article presents the implementation of the Vold-Kalman order tracking filters of both first and second generation. The introduction examines the principle of both filters with the necessary theoretical background needed to run the filter in the online manner. Attention is also focused on the calculation optimizations in the Cholesky decomposition and preconditioned conjugate gradients methods as well as an effective storage of large sparse matrices. The algorithms are implemented in the LabVIEW environment. Feasibility of the presented implementation is verified by the timing benchmarks, results of the order tracking using synthetic signals and additionally the practical experiment on a common cooling fan with the ball bearing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1210" target="_blank" >LO1210: Energie v podmínkách udržitelného rozvoje (EN-PUR)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 23rd International Congress on Sound and Vibration
ISBN
978-960-99226-2-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Athény
Místo konání akce
Athény
Datum konání akce
10. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000388480402093