Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119751" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119751 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.scribd.com/document/342875939/Implementation-of-the-Vold-kalman-Order-Tracking-Filters" target="_blank" >https://www.scribd.com/document/342875939/Implementation-of-the-Vold-kalman-Order-Tracking-Filters</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article presents the implementation of the Vold-Kalman order tracking filters of both first and second generation. The introduction examines the principle of both filters with the necessary theoretical background needed to run the filter in the online manner. Attention is also focused on the calculation optimizations in the Cholesky decomposition and preconditioned conjugate gradients methods as well as an effective storage of large sparse matrices. The algorithms are implemented in the LabVIEW environment. Feasibility of the presented implementation is verified by the timing benchmarks, results of the order tracking using synthetic signals and additionally the practical experiment on a common cooling fan with the ball bearing.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of the Vold-Kalman Order Tracking Filters for Online Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The article presents the implementation of the Vold-Kalman order tracking filters of both first and second generation. The introduction examines the principle of both filters with the necessary theoretical background needed to run the filter in the online manner. Attention is also focused on the calculation optimizations in the Cholesky decomposition and preconditioned conjugate gradients methods as well as an effective storage of large sparse matrices. The algorithms are implemented in the LabVIEW environment. Feasibility of the presented implementation is verified by the timing benchmarks, results of the order tracking using synthetic signals and additionally the practical experiment on a common cooling fan with the ball bearing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1210" target="_blank" >LO1210: Energie v podmínkách udržitelného rozvoje (EN-PUR)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 23rd International Congress on Sound and Vibration

  • ISBN

    978-960-99226-2-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Athény

  • Místo konání akce

    Athény

  • Datum konání akce

    10. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000388480402093